Expertises

Stratégie et adoption de l'IA

L'intelligence artificielle est déjà entrée dans la plupart des entreprises, le plus souvent de façon informelle et dispersée, sans cadre ni mesure du gain. Le sujet n'est plus la technologie, mais l'adoption. Chaque mission commence donc par un examen précis de vos opérations : où l'IA générative peut-elle créer de la valeur dans votre société, dans quel ordre, avec quelles garanties d'usage ?

• Évaluation de maturité IA. État des lieux des usages, des données et des compétences ; identification des cas d'usage à fort potentiel.
• Feuille de route priorisée par le retour sur investissement. Un ordre de déploiement jalonné, fondé sur le gain attendu et l'effort requis, non sur l'effet de mode.
• Cadre de gouvernance et d'usage de l'IA générative. Règles d'utilisation, confidentialité des données, validation humaine des productions.
• Alignement des dirigeants. Une ambition commune et un vocabulaire partagé au sein du comité de direction.
• Accompagnement dans le choix des API et des outils. Sélection raisonnée des modèles, des plateformes et des interfaces de programmation nécessaires à vos cas d'usage.

Formations IA pour les entreprises

On ne forme pas à l'IA en théorie : on installe des pratiques. Les programmes apprennent aux équipes à utiliser l'IA générative au quotidien et à créer des agents pour automatiser leurs propres tâches. Chaque session est bâtie sur les cas réels des participants, les agents sont construits pendant la séance, et chacun repart avec une solution opérationnelle, propre à son besoin et immédiatement utilisable dans son travail.

Chaque cours se bâtit sur les besoins réels des participants. Pour que chacun reparte avec une solution réellement opérationnelle, la séance s'appuie sur des cas documentés transmis au plus tard deux jours ouvrés à l'avance ; réunis à temps, ils garantissent la qualité du résultat pédagogique. À défaut, la session est reprogrammée à une date ultérieure.

• Programmes par rôle. Dirigeants, équipes métiers : service client, ventes et marketing, ressources humaines, juridique, informatique, opérations, finance.
• Cas réels des participants. Les exercices portent sur vos documents, vos processus et vos irritants, pas sur des exemples génériques.
• Agents construits en session. Démonstration pratique et solutions mises en place séance tenante.

LinkedIn Learning a sollicité David Perron comme expert pour un cours consacré à l'IA dans le secteur bancaire, dont la diffusion est prévue fin juillet 2026.

Ce que mesurent les études, fonction par fonction

Les repères qui suivent proviennent d'études publiques, conduites dans des contextes variés et selon des méthodes qui ne se recoupent pas toujours. Ils donnent la mesure du possible ; ils ne sauraient valoir promesse de résultat.

Service client et relation client

Les agents assistés par l'IA résolvent en moyenne 14 à 15 % de dossiers de plus par heure ; chez les moins expérimentés, la progression atteint 34 %. Brynjolfsson, Li et Raymond, étude portant sur près de 5 200 agents, NBER 2023, Quarterly Journal of Economics 2025.

Ventes et marketing

À l'échelle de la fonction, McKinsey attribue à l'IA un surcroît de revenu supérieur à 10 %, obtenu par la rédaction de contenus, la recherche d'idées et la personnalisation des campagnes. McKinsey, The State of AI, novembre 2025.

Développement logiciel et informatique

Une tâche de programmation s'accomplit environ moitié plus vite ; à l'échelle de la fonction, les coûts reculent de 10 à 20 %. Peng et al., GitHub et MIT, 2023 ; McKinsey, novembre 2025.

Juridique et conformité

Dans un essai contrôlé randomisé, des juristes ont accompli des tâches complexes de 50 à 130 % plus rapidement, en gagnant en clarté et en profondeur d'analyse. Schwarcz et al., 2025.

Conseil, analyse et recherche

Les consultants outillés par l'IA ont traité 12 % de tâches de plus, environ 25 % plus rapidement, avec une qualité supérieure de l'ordre de 40 % sur le périmètre couvert. En synthèse documentaire, le temps de travail diminue d'environ 30 %, et jusqu'à 61 % pour les synthèses libres. Dell'Acqua et al., Harvard et BCG, 2023 ; essai contrôlé Microsoft Security Copilot, 2024.

Rédaction et communication

Le temps consacré à la rédaction diminue d'environ 40 %, tandis que la qualité des textes progresse d'environ 18 %. Noy et Zhang, Science, 2023.

Ressources humaines et recrutement

L'IA accélère le tri et l'analyse des candidatures et la présélection à grande échelle ; les gains y demeurent toutefois moins solidement établis que dans les fonctions précédentes. McKinsey ; synthèses sectorielles 2025.

Finance, comptabilité et opérations

Dans certaines activités de gestion, 60 à 70 % du temps de travail se prête techniquement à l'automatisation. McKinsey, 2023. De mon expérience de terrain, dans le pire des cas, l’intelligence artificielle répare en moins de cinq minutes l’ensemble des cellules défaillantes d’une feuille de calcul ; mais il serait dommage de s’en tenir là, la feuille Excel s’effaçant alors au profit d’un modèle qui pilote de bout en bout la trésorerie et les projections.

À l'échelle des organisations, 88 % des entreprises emploient désormais l'IA dans au moins une fonction ; 94 % reconnaissent pourtant n'en tirer encore aucune valeur significative. Le gain naît de la refonte des processus et de la gouvernance, non de l'outil seul. McKinsey, The State of AI, novembre 2025. Chez les collaborateurs, ceux qui recourent quotidiennement à l'IA générative constatent des gains de productivité bien plus souvent que les utilisateurs occasionnels : 92 % contre 58 %. PwC, enquête mondiale 2025, près de 50 000 actifs dans 48 économies.

Une réserve de probité s'impose. Hors du périmètre que l'IA maîtrise, la qualité du travail peut se dégrader : environ 19 % de réponses correctes en moins (Dell'Acqua et al., 2023). Et lorsque des développeurs chevronnés ont utilisé l'IA sur des bases de code complexes qu'ils connaissaient parfaitement, l'accomplissement de leurs tâches a demandé 19 % de temps supplémentaire, alors même qu'ils estimaient avoir travaillé plus vite (METR, 2025). Le gain ne va pas de soi : il se gouverne. Tel est précisément l'objet du conseil et de la formation.

Gouvernance de l'IA

La gouvernance de l'IA, c'est la condition d'un usage large et serein. La plupart des équipes utilisent déjà des outils d'IA de façon informelle : c'est le Shadow AI. La gouvernance consiste à reprendre la main pour en faire un atout de confiance.

• Cartographie des usages et du Shadow AI. Recenser ce qui est réellement utilisé, par qui et pour quoi, afin de partir du réel plutôt que d'un idéal théorique.
• Cadre d'usage de l'IA générative. Règles d'utilisation, confidentialité et classification des données, validation humaine des productions, périmètres autorisés.
• Conformité au règlement européen sur l'IA. Que vous produisiez vos propres modèles, pour un usage interne ou pour les proposer à l'extérieur, que vous utilisiez des modèles tiers, ou les deux, votre organisation est concernée par l'AI Act. Lecture de vos usages au regard du règlement, identification des situations sensibles, points de vigilance à instruire avec votre conseil juridique.
• Supervision et traçabilité. Un dispositif proportionné qui fait de la maîtrise de l'IA un actif de confiance, vis-à-vis des clients comme des collaborateurs.

Le sujet devient incontournable à mesure que les échéances approchent : le règlement s'applique par étapes, et plusieurs dispositions sont déjà en vigueur ou imminentes.

La gouvernance est la condition qui rend l'innovation durable.