Expertises
Trois domaines d'intervention, l'intelligence artificielle en tête. Des prestations à périmètre clair, formulées en bénéfices, portées par un parcours de dirigeant.
Stratégie et adoption de l'intelligence artificielle
La valeur de l'IA ne vient pas de l'outil, mais de la refonte des processus, de la gouvernance et de l'appropriation par les équipes. Chaque mission commence donc par un examen précis de vos opérations : où l'IA générative peut-elle créer de la valeur chez vous, dans quel ordre, avec quelles garanties d'usage ?
- Diagnostic de maturité IA. État des lieux des usages, des données et des compétences ; identification des cas d'usage à fort potentiel.
- Feuille de route priorisée par le retour sur investissement. Un ordre de déploiement jalonné, fondé sur le gain attendu et l'effort requis, non sur l'effet de mode.
- Cadre de gouvernance et d'usage de l'IA générative. Règles d'utilisation, confidentialité des données, validation humaine des productions.
- Alignement des dirigeants. Une ambition commune et un vocabulaire partagé au sein du comité de direction.
- Accompagnement dans le choix des API et des outils. Sélection raisonnée des modèles (Claude, GPT), des plateformes (Cloudflare) et des interfaces de programmation nécessaires à vos cas d'usage.
- Prototypage. Des maquettes fonctionnelles pour décider sur pièces plutôt que sur promesses.
Formations IA pour les entreprises
On ne forme pas à l'IA en théorie : on installe des pratiques. Les programmes apprennent aux équipes à utiliser l'IA générative au quotidien et à créer des agents pour automatiser leurs propres tâches. Chaque session est bâtie sur les cas réels des participants, les agents sont construits pendant la séance, et chacun repart avec des outils opérationnels. Au terme de chaque séance, tous les participants maîtrisent l'usage d'un LLM et de l'IA générative ; deux sur trois savent en outre mettre en œuvre des solutions agentiques telles que Cowork, de Claude.
- Programmes par rôle. Dirigeants, équipes métiers : service client, ventes et marketing, ressources humaines, juridique, informatique, opérations, finance.
- Cas réels des participants. Les exercices portent sur vos documents, vos processus et vos irritants, pas sur des exemples génériques.
- Agents construits en session. Démonstration pratique et solutions mises en place séance tenante.
- Volet avancé : automatisations côté serveur. Pour les processus devant tourner sans intervention : pipelines d'intégration et de déploiement, accès aux modèles, génération audio.
Ce que mesurent les études, fonction par fonction
Les repères qui suivent proviennent d'études publiques, conduites dans des contextes variés et selon des méthodes qui ne se recoupent pas toujours. Ils donnent la mesure du possible ; ils ne sauraient valoir promesse de résultat.
- Service client et relation client
- Les agents assistés par l'IA résolvent en moyenne 14 à 15 % de dossiers de plus par heure ; chez les moins expérimentés, la progression atteint 34 %. Brynjolfsson, Li et Raymond, étude portant sur près de 5 200 agents, NBER 2023, Quarterly Journal of Economics 2025.
- Ventes et marketing
- À l'échelle de la fonction, McKinsey attribue à l'IA un surcroît de revenu supérieur à 10 %, obtenu par la rédaction de contenus, la recherche d'idées et la personnalisation des campagnes. McKinsey, The State of AI, novembre 2025.
- Développement logiciel et informatique
- Une tâche de programmation s'accomplit environ moitié plus vite ; à l'échelle de la fonction, les coûts reculent de 10 à 20 %. Peng et al., GitHub et MIT, 2023 ; McKinsey, novembre 2025.
- Juridique et conformité
- Dans un essai contrôlé randomisé, des juristes ont accompli des tâches complexes de 50 à 130 % plus rapidement, en gagnant en clarté et en profondeur d'analyse. Schwarcz et al., 2025.
- Conseil, analyse et recherche
- Les consultants outillés par l'IA ont traité 12 % de tâches de plus, environ 25 % plus rapidement, avec une qualité supérieure de l'ordre de 40 % sur le périmètre couvert. En synthèse documentaire, le temps de travail diminue d'environ 30 %, et jusqu'à 61 % pour les synthèses libres. Dell'Acqua et al., Harvard et BCG, 2023 ; essai contrôlé Microsoft Security Copilot, 2024.
- Rédaction et communication
- Le temps consacré à la rédaction diminue d'environ 40 %, tandis que la qualité des textes progresse d'environ 18 %. Noy et Zhang, Science, 2023.
- Ressources humaines et recrutement
- L'IA accélère le tri et l'analyse des candidatures et la présélection à grande échelle ; les gains y demeurent toutefois moins solidement établis que dans les fonctions précédentes. McKinsey ; synthèses sectorielles 2025.
- Finance, comptabilité et opérations
- Dans certaines activités de gestion, 60 à 70 % du temps de travail se prête techniquement à l'automatisation. McKinsey, 2023.
À l'échelle des organisations, 88 % des entreprises emploient désormais l'IA dans au moins une fonction ; 94 % reconnaissent pourtant n'en tirer encore aucune valeur significative. Le gain naît de la refonte des processus et de la gouvernance, non de l'outil seul. McKinsey, The State of AI, novembre 2025. Chez les collaborateurs, ceux qui recourent quotidiennement à l'IA générative constatent des gains de productivité bien plus souvent que les utilisateurs occasionnels : 92 % contre 58 %. PwC, enquête mondiale 2025, près de 50 000 actifs dans 48 économies.
Une réserve de probité s'impose. Hors du périmètre que l'IA maîtrise, la qualité du travail peut se dégrader : environ 19 % de réponses correctes en moins (Dell'Acqua et al., 2023). Et lorsque des développeurs chevronnés ont utilisé l'IA sur des bases de code complexes qu'ils connaissaient parfaitement, l'accomplissement de leurs tâches a demandé 19 % de temps supplémentaire, alors même qu'ils estimaient avoir travaillé plus vite (METR, 2025). Le gain ne va pas de soi : il se gouverne. Tel est précisément l'objet du conseil et de la formation.
Trade finance, BFR & fintechs
Le socle d'origine, et une ligne de conseil à part entière. Vingt ans d'opérations au sein de grandes banques internationales, au service de trois types de missions.
- Structuration d'opérations de trade finance. Supply chain finance, titrisation, escompte, financement export, financement de créances, lettres de crédit, garanties.
- Optimisation du besoin en fonds de roulement. Diagnostic du cycle d'exploitation et mise en place des financements adaptés.
- Conseil aux fintechs étrangères. Stratégie d'implantation, notamment en Europe, et business plans de go-to-market.
C'est ce socle qui rend l'offre IA singulièrement pertinente pour la finance et la fintech.
Questions fréquentes
À qui s'adressent les formations ?
À toutes les entreprises, de tous secteurs et de toutes tailles. Les programmes sont déclinés par rôle : dirigeants, service client, ventes et marketing, ressources humaines, juridique, informatique, opérations, finance.
Comment se déroule une formation ?
Chaque session est construite sur les cas réels des participants. Les agents et les automatisations sont bâtis pendant la séance, si bien que chacun repart avec des outils opérationnels, immédiatement utilisables dans son travail.
Quelle est la durée d'un programme ?
La durée s'ajuste au périmètre : nombre de rôles couverts, profondeur des cas d'usage, volet d'automatisations côté serveur. Elle est arrêtée ensemble lors du cadrage initial.
Les gains de productivité sont-ils garantis ?
Non, et il faut se méfier de quiconque les garantit. Les chiffres cités sur ce site sont des ordres de grandeur issus d'études publiques, toujours accompagnés de leur source. Le gain réel dépend de la gouvernance, de la refonte des processus et de l'appropriation par les équipes : c'est l'objet même de l'accompagnement.
Intervenez-vous en français et en anglais ?
Oui. Les missions et les formations sont menées dans les deux langues, en France comme à l'international.
Parlons de votre projet
Un premier échange suffit souvent à cerner où l'intelligence artificielle peut créer de la valeur chez vous.